GPU acceleration of brain image proccessing

Durante los últimos años se ha venido demostrando el alto poder computacional que ofrecen las GPUs a la hora de resolver determinados problemas. Al mismo tiempo, existen campos en los que no es posible beneficiarse completamente de las mejoras conseguidas por los investigadores, debido principalmente a que los tiempos de ejecución de las aplicaciones llegan a ser extremadamente largos. Este es por ejemplo el caso del registro de imágenes en medicina. A pesar de que se han conseguido aceleraciones sobre el registro de imágenes, su uso en la práctica clínica es aún limitado. Entre otras cosas, esto se debe al rendimiento conseguido. Por lo tanto se plantea como objetivo de este proyecto, conseguir mejorar los tiempos de ejecución de una aplicación dedicada al resgitro de imágenes en medicina, con el fin de ayudar a aliviar este problema

Proyecto de colección de Imágenes médicas en el Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Se ha observado que en la Facultad de Medicina hay una falta de acceso a imágenes médicas. Esto va en detrimento de la elaboración de materiales docentes por parte de los profesores, a la vez que repercute negativamente en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Las imágenes médicas son un componente clave de soporte en los estudios de medicina, dada la dificultad de poder contar con casos reales para estudiarlos de primera mano. La Biblioteca de Medicina, el Centro de Recursos y el Servicio de Informática Distribuida han emprendido un proyecto para crear un depósito digital de imágenes y material audiovisual. Los principales objetivos que pretendemos llevar a cabo se resumen en: mejorar la calidad docente, facilitar imágenes a los profesores para que puedan elaborar sus propios materiales, a la vez que incentivar la creación y el uso de la producción docente y darle mayor visibilidad. Por otra parte pretendemos que el depósito de imágenes sea un soporte a la docencia, a la vez que un referente para los estudiantes que buscan un complemento a sus conocimientos, facilitar el acceso a colecciones privadas de imágenes y añadir valor a los documentos a través de citas normalizadas, estadísticas de uso y direcciones de acceso permanente y garantía de preservación. Con esta comunicación queremos dar a conocer nuestro proyecto, los requerimientos técnicos necesarios, los diferentes tipos de acceso y su posterior difusión entre la comunidad universitaria, muy especialmente entre los profesores y alumnos de la Facultad de Medicina. La colección de imágenes médicas pasará a formar parte del depósito digital institucional de la Universidad Autónoma de Barcelona, DDD (Deposito Digital de Documentos), depósito que por otra parte ya contiene gran cantidad de material distribuido en diferentes colecciones de documentos en formato digital

“Guía interactiva de anatomía radiológica de Canis familiaris, con énfasis en fracturas”

El trabajo que a continuación se describe la construcción de una “Guía interactiva de anatomía radiológica de Canis familiaris con énfasis en fracturas” la cual se constituye en herramienta pedagógica e instrumento transformador en el proceso de enseñanza. El estudio de la Medicina Veterinaria exige que el estudiante busque fuentes de información para afianzar los conocimientos aprendidos en el aula de clase. Así como facilitar un proceso de autoaprendizaje, análisis y comprensión del tema por parte de los estudiantes. Esto solo se logra con buenos instrumentos o herramientas las cuales son escasas especialmente en la anatomía radiológica. Con el desarrollo de las nuevas tecnologías para el estudio de la anatomía radiológica, se pretende apoyar en la enseñanza de áreas en medicina veterinaria. Para la realización de esta guía se recopilaron imágenes radiológicas de la Clínica Veterinaria Kanicat, de la Empresa de Imágenes Diagnósticas – Imavet y del Laboratorio de Anatomía Animal de la Universidad Tecnológica de Pereira, las cuales fueron analizadas con la finalidad de señalar las estructuras anatómicas y las patologías. A partir del análisis de las imágenes fue desarrollada una página Web con la plataforma Wix de acceso libre (https://es.wix.com), en la cual se subieron las imágenes y contenidos sobre radiología para ser visualizada gratuitamente desde internet con acceso en . La página contiene la guía que consta de 7 interfaces en donde se da un breve repaso sobre anatomía esquelética del perro, generalidades de radiología y fracturas. Además, se muestran ejemplos de imágenes radiológicas de caninos sanos e imágenes de caninos con fracturas, con la correspondiente descripción de cada imagen. Esta guía fue desarrollada con la finalidad de aportar a los estudiantes de Medicina Veterinaria, una herramienta de estudio de fácil acceso, que les brinde información precisa y clara como instrumento de estudio o consulta para resolver dudas sobre fracturas y además realizar comparaciones entre la anatomía radiológica normal y la anatomía radiológica patológica

Carencia de instrucción formal en medicina nuclear durante la educación médica

El interés de este ensayo es reflexionar y promover la necesidad inminente de implementar una instrucción formal por parte de los programas de medicina sobre Medicina Nuclear, ya sea como parte de una asignatura determinada (medicina interna o imágenes diagnósticas) o como una propia, de manera que sea posible minimizar por lo menos en parte el riesgo inherente en la práctica diaria de los médicos generales e incluso de algunos especialistas, sobre la utilización adecuada de los recursos diagnósticos y terapéuticos de la medicina nuclear, al igual de sus bondades y riesgos

Propuesta de un sistema de Procesamiento y transmisión de imágenes radiológicas desde el Hospital Infantil Manuel de Jesús Rivera (La mascota) hacia la Facultad de Ciencias Médicas de la UNAN – Managua utilizando el protocolo DICOM Primer semestre 2017.

Los avances de la tecnología en el área de la medicina, han sido de gran importancia para las instituciones Hospitalarias, lo que ha propiciado mejores resultados en los diagnósticos patológicas de los pacientes. El presente proyecto consiste en un sistema de procesamiento y transmisión de imágenes radiológicas, entre el Hospital infantil Manuel de Jesús Rivera (LA MASCOTA) y la Facultad de ciencias médicas de la UNAN Managua en el año 2017. Con este sistema de transmisión se pretende hacer uso de las tecnologías de redes WAN para procesar, transmitir y almacenar datos e imágenes al área de imagenología de la facultad de ciencias Médicas, brindando medios de diagnóstico más actualizados, útiles para el proceso de enseñanza - aprendizaje; de los cuales carecen estudiantes y docentes, lo que les facilitará la implementación de nuevos métodos de estudios y análisis en la carrera de medicina. Partiendo del diagnóstico técnico que se realizó al Hospital la Mascota en el área de imagenología, se encontró que cuentan con equipos modernos y un servidor de imagen Efilm DICOM que a través de una VPN se conectará con tres clientes Efilm DICOM instalados en la facultad de medicina para que la información de estudios e imágenes radiológicas de los pacientes puedan enviarse a través de un canal seguro hacia la UNAN - Managua y que se pueda sustituir la metodología tradicional de enseñanza por una metodología más activa y actualizada. Además se describen las tecnologías existentes y se analizan a profundidad las soluciones médicas de imagen y los almacenamientos de los mismos. Finalmente se describe el proceso de diseño y simulación del enlace entre las dos instituciones antes mencionadas.Esta propuesta permitirá que los médicos docentes puedan manipular los parámetros de las imágenes pudiendo seleccionar, medir y enfocarse en partes de las imágenes específicamente en las que se base el estudio del paciente a realizar, todo esto gracias a las herramientas de post procesado que contiene la interface (Efilm) que estará instalada en cada client

Estado del arte de la alineación de imágenes médicas e implementación del algoritmo de alineación clásico basado en la información mutua

La alineación de imágenes cardíacas procedentes de imágenes de medicina nuclear tal como la Tomografía Computerizada por Emisión Única de Positrones (SPECT) constituye un campo de investigación activo dada su importancia en el diagnóstico de cardiopatías. En este reporte presentamos el estado del arte de la alineación de imágenes médicas con énfasis en la alineación de imágenes cardíacas al igual que una aplicación del método de alineación para imágenes SPECT cardíacos usando la información mutua como medida de similitud.Cardiac images registration coming from nuclear medicine like Single Positron Emition Computer Tomography (SPECT) has become an active research field since it is an important tool for the diagnostic of cardiac pathologies. In this report we present the state of the art of medical image registration with emphasis in cardiac images, likewise it is presented an application for registration of SPECT images using mutual information like similarity measure.Postprint (published version

Smart material based on boron crosslinked polymers with potential applications in cancer radiation therapy

Organoboron compounds have been playing an increasingly important role in analytical chemistry, material science, health applications, and particularly as functional polymers like boron carriers for cancer therapy. There are two main applications of boron isotopes in radiation cancer therapy, Boron Neutron Capture Therapy and Proton Boron Fusion Therapy. In this study, a novel and original material consisting of a three-dimensional polymer network crosslinked with 10B enriched boric acid molecules is proposed and synthesized. The effects of the exposition to thermal neutrons were studied analyzing changes in the mechanical properties of the proposed material. Dedicated Monte Carlo simulations, based on MCNP and FLUKA main codes, were performed to characterize interactions of the proposed material with neutrons, photons, and charged particles typically present in mixed fields in nuclear reactor irradiations. Experimental results and Monte Carlo simulations were in agreement, thus justifying further studies of this promising material.Fil: Vedelago, José Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X ; Argentina. German Cancer Research Center; AlemaniaFil: Mattea, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Química Orgánica; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada; ArgentinaFil: Triviño, Juan Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X; Argentina. Centro de Medicina Nuclear y Radioterapia Patagonia Austral ; ArgentinaFil: Montesinos, Maria del Mar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología; ArgentinaFil: Keil, Walter Miguel. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Valente, Mauro Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X; Argentina. Departamento de Ciencias Físicas, Centro de Física e Ingeniería en Medicina (CFIM); ChileFil: Romero, Marcelo Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Laboratorio de Investigación e Instrumentación en Física Aplicada a la Medicina e Imágenes por Rayos X; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Química Orgánica; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada; Argentin

Ontologías para la búsqueda de imágenes médicas en Base de Datos

Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos que ocupaban inmensos espacios físicos destinados a almacenar estas placas, papeles, etc. Los antiguos formatos de imágenes una vez almacenadas en depósitos no se volvían a consultar, ocasionaban gastos y ocupaban lugar a las instituciones médicas. Ese fue uno de los motivos por los que surgió el estándar DICOM, que establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente y del estudio realizado. Al contar con tanta información digital, surge el problema de encontrar formas de relacionar esta información, de manera que sea útil para los profesionales en medicina. De aquí la necesidad de la utilización de Ontologías para relacionar todas las imágenes de manera que el profesional pueda recuperar imágenes/diagnósticos similares a través del uso de las Ontología creadas sobre las imágenes DICOM.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ontologías para la búsqueda de imágenes médicas en Base de Datos

Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos que ocupaban inmensos espacios físicos destinados a almacenar estas placas, papeles, etc. Los antiguos formatos de imágenes una vez almacenadas en depósitos no se volvían a consultar, ocasionaban gastos y ocupaban lugar a las instituciones médicas. Ese fue uno de los motivos por los que surgió el estándar DICOM, que establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente y del estudio realizado. Al contar con tanta información digital, surge el problema de encontrar formas de relacionar esta información, de manera que sea útil para los profesionales en medicina. De aquí la necesidad de la utilización de Ontologías para relacionar todas las imágenes de manera que el profesional pueda recuperar imágenes/diagnósticos similares a través del uso de las Ontología creadas sobre las imágenes DICOM.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ontologías para la búsqueda de imágenes médicas en base de datos

Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos que ocupaban inmensos espacios físicos destinados a almacenar estas placas, papeles, etc. Los antiguos formatos de imágenes una vez almacenadas en depósitos no se volvían a consultar, ocasionaban gastos y ocupaban lugar a las instituciones médicas. Ese fue uno de los motivos por los que surgió el estándar DICOM, que establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente y del estudio realizado. Al contar con tanta información digital, surge el problema de encontrar formas de relacionar esta información, de manera que sea útil para los profesionales en medicina. De aquí la necesidad de la utilización de Ontologías para relacionar todas las imágenes de manera que el profesional pueda recuperar imágenes/diagnósticos similares a través del uso de las Ontología creadas sobre las imágenes DICOM.Eje: Bases de Datos y Minería de Dato